X B Média Móvel

Média móvel Outros autores sugerem que, para este propósito, o uso do gráfico de média móvel exponencialmente ponderada (EWMA) seria apropriado (Khoo amp Quah, 2002 Takahashi, 2003). Numa média móvel exponencialmente ponderada (EWMA) com um horizonte passado teoricamente infinito, as observações mais recentes têm um impacto maior sobre o perfil característico. Todos os tipos de gráficos de controle para monitorar a média do processo são afetados pela autocorrelação positiva, incluindo o gráfico de controle de Shewhart, o gráfico X-Individual, a soma cumulativa (CUSUM) eo gráfico de média móvel exponencialmente ponderada (EWMA). Desenho de esquemas de média móvel ponderada exponencialmente. A inclinação de uma linha reta mede uma taxa de variação. Quando você grafica uma linha reta. Você observa que a taxa de mudança (a inclinação) é a mesma entre todos os pontos ao longo da linha. A taxa de variação para uma linha recta é dito ser constante (não mudando). A taxa de variação de uma função quadrática. Entretanto, não é constante (não permanece o mesmo). Não há segmentos de linha reta em uma parábola. Assim, podemos falar de quotslopequot ao lidar com uma parábola A resposta é quotyes, de uma maneira, mas o resultado não será o mesmo que o que vimos com linhas retas. Quando tentamos falar da inclinação (ou taxa de mudança) de uma função quadrática (uma parábola), temos que falar da taxa média de mudança (a inclinação do segmento que liga dois pontos na parábola). A diferença será que esta taxa média de mudança (inclinação) NÃO será constante. Ele vai mudar com base na localização dos dois pontos que estão sendo usados. Vamos dar uma olhada na taxa média de mudança ao longo de uma parábola. Considere a parábola y x 2. taxa média de mudança slopeFuzzy exponencialmente ponderada média móvel gráfico de controle para dados univariados com uma aplicação de caso real Sevil entrk a Nihal Erginel b hsan Kaya c ,. Cengiz Kahraman da Departamento de Estatística, Anadolu University, 26470 Eskiehir, Turquia b Departamento de Engenharia Industrial, Anadolu University, 26555 Eskiehir, Turquia c Departamento de Engenharia Industrial, Yldz Technical University, 34349 stanbul, Turquia d Departamento de Engenharia Industrial, stanbul Universidade Técnica , 34367 stanbul, Turquia Recebido em 26 de dezembro de 2011. Revisado em 11 de fevereiro de 2014. Aceito em 21 de abril de 2014. Disponível em linha 14 de maio de 2014. Destaques Como os dados de amostra podem incluir incertezas provenientes de sistemas de medição e condições ambientais, Essas incertezas. Neste trabalho, um dos gráficos de controle mais populares, o gráfico de controle de média móvel ponderada exponencialmente (EWMA) para dados univariados é desenvolvido em ambiente fuzzy. Os gráficos de controle EWMA fuzzy (FEWMA) podem ser usados ​​para detectar pequenas mudanças nos dados representados por números fuzzy. Controle de processo estatístico (SPC) é uma abordagem para avaliar processos se eles estão em controle estatístico ou não. Para este fim, os gráficos de controlo são geralmente utilizados. Como os dados de amostra podem incluir incertezas provenientes de sistemas de medição e condições ambientais, números fuzzy e / ou variáveis ​​lingüísticas podem ser usados ​​para capturar essas incertezas. Neste trabalho, um dos gráficos de controle mais populares, o gráfico de controle de média móvel ponderada exponencialmente (EWMA) para dados univariados é desenvolvido em ambiente fuzzy. Os gráficos de controle EWMA fuzzy (FEWMA) podem ser usados ​​para detectar pequenas mudanças nos dados representados por números fuzzy. FEWMA diminui o número de decisões falsas, fornecendo flexibilidade sobre os limites de controle. O processo de produção de botões de plástico é monitorado com FEWMA na Turquia como uma aplicação real. Controlo do processo estatístico EWMA Tabelas de controlo Fuzzy EWMA Fuzzy Tabela 2. Fig. 3.